2026.06.23
SSBD:BFF Explorer（2026年6月15日）
2026年6月15日、理化学研究所 生命機能科学研究センターの大浪修一チームリーダーらが開発している生物画像データデータベースSSBD に、画像データのメタデータを使って容易にデータの検索、グループ化、フィルタリング、可視化を行えるSSBD:BFF Explorer が実装されたことが、科学雑誌「Nature Methods」に掲載されました。
SSBD:BFF Exploerは、OME-Zarr形式で保存された大規模なバイオイメージングデータセットをウェブブラウザ上で効率的に探索できるほか、OMEROで管理されているデータセットへのリンクにも対応しています。これにより、バイオイメージングデータの共有と再利用を促進し、データへのアクセス性を向上させます。
詳細はJST NBDC事業推進室による解説「SSBD:databaseの画像データの検索、グループ化、フィルタリング、可視化を容易にするSSBD:BFF Explorerが実装」（2026年6月22日）をご覧ください。
- Meharry, S.L., Borensztejn, A., Gaudreault, N. et al. Search, organize, aggregate and share image data with BioFile Finder (BFF). Nat Methods (2026). doi: 10.1038/s41592-026-03130-w
